Uno dei temi principali quando si parla di intelligenza artificiale è la necessità di valutare l’efficacia, l’etica, l’uso appropriato e la credibilità complessiva dell’IA nel contesto della ricerca. Determinare l’affidabilità delle informazioni e insegnare queste competenze ai ricercatori è un compito che i bibliotecari svolgono da decenni. Sebbene l’alfabetizzazione informativa e quella sull’IA siano distinte, condividono molti principi e tecniche. Numerose guide online delle biblioteche confrontano il Framework su ACRL Information Literacy Framework con le tecniche comuni di alfabetizzazione sull’IA. In questo articolo, non entreremo in questi confronti, ma esploreremo le principali tecniche per insegnare l’alfabetizzazione sull’IA, gli aspetti da trattare e alcuni suggerimenti utili.
Gli aspetti che tratteremo nel corso di questa mini-serie sono:
Revisione della terminologia: apprendere la terminologia è fondamentale per comprendere che tipo di IA viene utilizzata, la terminologia presente nella documentazione e nelle risorse che trattano l'argomento nei media.
Comprendere il funzionamento dell'IA: conoscere il funzionamento generale del sistema aiuta a determinare cosa può e non può fare, le sue limitazioni e le precauzioni nell'utilizzo.
Conoscere cosa c'è dietro il modello: è importante capire quali dati sono stati utilizzati per l'addestramento del modello, come vengono gestiti i bias, come viene mantenuta la qualità, la verifica umana e le implicazioni ambientali, di sicurezza e di costo, per valutare affidabilità e uso appropriato.
Verificare i risultati generati: tratteremo come valutare i testi generati, sia a livello organizzativo che individuale, per accuratezza e qualità, utilizzando un sistema di valutazione.
Identificare l'uso dell'IA: esamineremo i diversi tipi di strumenti, le limitazioni, le clausole da considerare e le strategie manuali per identificare i testi prodotti e le implicazioni relative.
Esaminare l'uso appropriato: esploreremo i dibattiti sull'uso dell'intelligenza artificiale nella ricerca, esaminando le questioni principali, la situazione attuale e le prospettive future.
Usare sempre identificatori (ID), se possibile: il miglior modo per tracciare l'origine e il percorso dei dati è utilizzare identificatori collegati. Questo aiuta a valutare se l'informazione è affidabile, a identificare l'uso dell'IA nelle opere creative e a capire come vengono utilizzati questi ID nel contesto dell'intelligenza artificiale.
Infine, includeremo una sezione sui metodi per insegnare ciascuno di questi aspetti, sui corsi di formazione disponibili e sugli strumenti e servizi che possono supportare il percorso.
Se desideri approfondire le strategie per l'alfabetizzazione sull'IA, visita la nostra pagina delle risorse sull'IA, dove potrai trovare il nostro corso breve sull'alfabetizzazione sull'IA, in uscita in questo periodo del 2025, pensato per supportarti nel tuo percorso di ricerca nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
